Уводзіны: Калі сонечнае святло становіцца «зменнай» велічынёй
Аснова вытворчасці фотаэлектрычнай энергіі заключаецца ў пераўтварэнні энергіі сонечнага выпраменьвання ў электрычную энергію, і яе выходная магутнасць непасрэдна залежыць у рэжыме рэальнага часу ад шматлікіх метэаралагічных параметраў, такіх як сонечная радыяцыя, тэмпература навакольнага асяроддзя, хуткасць і кірунак ветру, вільготнасць атмасферы і ападкі. Гэтыя параметры ўжо не проста лічбы ў метэаралагічных зводках, а ключавыя «вытворчыя зменныя», якія непасрэдна ўплываюць на эфектыўнасць вытворчасці энергіі электрастанцый, бяспеку абсталявання і прыбытковасць інвестыцый. Такім чынам, аўтаматычная метэастанцыя (АВС) ператварылася з навукова-даследчага інструмента ў незаменны «сэнсарны нерв» і «краевугольны камень прыняцця рашэнняў» для сучасных фотаэлектрычных электрастанцый.
I. Шматмерная карэляцыя паміж параметрамі маніторынгу актыўнай зоны і эфектыўнасцю электрастанцыі
Спецыялізаваная аўтаматычная метэастанцыя для фотаэлектрычных электрастанцый мае вельмі індывідуальную сістэму маніторынгу, і кожны элемент дадзеных цесна звязаны з працай электрастанцыі:
Маніторынг сонечнай радыяцыі («вымярэнне крыніцы» для вытворчасці электраэнергіі)
Агульная радыяцыя (ААР): яна непасрэдна вызначае агульную энергію, якую атрымліваюць фотаэлектрычныя модулі, і з'яўляецца найважнейшым паказчыкам для прагназавання выпрацоўкі энергіі.
Прамое выпраменьванне (DNI) і рассеянае выпраменьванне (DHI): для фотаэлектрычных масіваў, якія выкарыстоўваюць кранштэйны для адсочвання або спецыяльныя двухбаковыя модулі, гэтыя дадзеныя маюць вырашальнае значэнне для аптымізацыі стратэгій адсочвання і дакладнай ацэнкі прыросту выпрацоўкі энергіі на задняй паверхні.
Каштоўнасць прыкладання: забяспечвае незаменныя эталонныя дадзеныя для бенчмаркінгу прадукцыйнасці вытворчасці электраэнергіі (разлік значэння PR), кароткатэрміновага прагнозу вытворчасці электраэнергіі і дыягностыкі энергаэфектыўнасці электрастанцый.
2. Тэмпература навакольнага асяроддзя і тэмпература аб'яднальнай платы кампанентаў («тэмпературны каэфіцыент» эфектыўнасці)
Тэмпература навакольнага асяроддзя: яна ўплывае на мікраклімат і патрабаванні да астуджэння электрастанцыі.
Тэмпература задняй панэлі модуля: Выхадная магутнасць фотаэлектрычных модуляў памяншаецца з павышэннем тэмпературы (звычайна ад -0,3% да -0,5%/℃). Маніторынг тэмпературы задняй панэлі ў рэжыме рэальнага часу дазваляе дакладна карэктаваць чаканую выходную магутнасць і выяўляць анамальныя цеплааддачы кампанентаў або патэнцыйныя небяспекі перагрэву.
3. Хуткасць і кірунак ветру («Двухбаковы меч» бяспекі і астуджэння)
Бяспека канструкцый: Імгненныя моцныя вятры (напрыклад, перавышаюць 25 м/с) з'яўляюцца найвышэйшым выпрабаваннем для распрацоўкі механічных нагрузак фотаэлектрычных апорных канструкцый і модуляў. Папярэджанні аб хуткасці ветру ў рэжыме рэальнага часу могуць актываваць сістэму бяспекі і, пры неабходнасці, актываваць рэжым абароны ад ветру аднавосевага трэкера (напрыклад, «месцазнаходжанне шторму»).
Натуральнае астуджэнне: адпаведная хуткасць ветру дапамагае знізіць рабочую тэмпературу кампанентаў, ускосна павышаючы эфектыўнасць выпрацоўкі энергіі. Дадзеныя выкарыстоўваюцца для аналізу эфекту паветранага астуджэння і аптымізацыі размяшчэння і адлегласці паміж рэгулятарамі.
4. Адносная вільготнасць і ападкі («папярэджвальныя сігналы» для эксплуатацыі, тэхнічнага абслугоўвання і няспраўнасцяў)
Высокая вільготнасць: яна можа выклікаць эфекты PID (індукаванае патэнцыялам згасанне), паскорыць карозію абсталявання і паўплываць на характарыстыкі ізаляцыі.
Ападкі: Дадзеныя аб ападках можна выкарыстоўваць для карэляцыі і аналізу натуральнага ачышчальнага эфекту кампанентаў (часовае павелічэнне выпрацоўкі энергіі), а таксама для планавання найлепшага цыклу ачысткі. Папярэджанні аб моцных дажджах непасрэдна звязаны з рэакцыяй сістэм барацьбы з паводкамі і дрэнажу.
5. Атмасферны ціск і іншыя параметры (удакладненыя «дапаможныя фактары»)
Ён выкарыстоўваецца для карэкцыі дадзеных апраменьвання з высокай дакладнасцю і аналізу на ўзроўні даследавання.
II. Сцэнарыі разумных прыкладанняў, заснаваных на дадзеных
Паток дадзеных аўтаматычнай метэастанцыі праз сетку збору дадзеных і сувязі паступае ў сістэму маніторынгу і збору дадзеных (SCADA) і сістэму прагназавання магутнасці фотаэлектрычнай электрастанцыі, што прыводзіць да стварэння мноства інтэлектуальных прыкладанняў:
1. Дакладнае прагназаванне выпрацоўкі электраэнергіі і дыспетчарскага кіравання сеткай
Кароткатэрміновае прагназаванне (штогадзіны/штодзённы): спалучэнне дадзеных аб апраменьванні ў рэжыме рэальнага часу, карт воблачнасці і лікавых прагнозаў надвор'я (ЧПП) служыць асноўнай асновай для дыспетчарскіх службаў энергасеткі, каб збалансаваць валацільнасць фотаэлектрычнай энергіі і забяспечыць стабільнасць энергасеткі. Дакладнасць прагнозу непасрэдна звязана з ацэначным даходам электрастанцыі і стратэгіяй гандлю на рынку.
Ультракароткатэрміновае прагназаванне (на хвілінным узроўні): у асноўным заснавана на маніторынгу раптоўных змен апрамянення ў рэжыме рэальнага часу (напрыклад, праходжання аблокаў), яно выкарыстоўваецца для хуткага рэагавання АРУ (аўтаматычнага кіравання вытворчасцю) на электрастанцыях і раўнамернай выпрацоўкі энергіі.
2. Паглыбленая дыягностыка прадукцыйнасці электрастанцыі і аптымізацыя эксплуатацыі і тэхнічнага абслугоўвання
Аналіз каэфіцыента прадукцыйнасці (PR): на падставе вымераных дадзеных аб апраменьванні і тэмпературы кампанентаў разлічыце тэарэтычную выпрацоўку магутнасці і параўнайце яе з фактычнай выпрацоўкай магутнасці. Доўгатэрміновае зніжэнне значэнняў PR можа сведчыць аб зносе кампанентаў, плямах, засмечваннях або электрычных няспраўнасцях.
Інтэлектуальная стратэгія ачысткі: шляхам усебаковага аналізу ападкаў, назапашвання пылу (што можна ўскосна вызначыць праз аслабленне выпраменьвання), хуткасці ветру (пылу) і выдаткаў на страты вытворчасці электраэнергіі дынамічна генеруецца эканамічна аптымальны план ачысткі кампанентаў.
Папярэджанне аб стане абсталявання: параўноўваючы розніцу ў выпрацоўцы энергіі рознымі падмасівамі ў аднолькавых метэаралагічных умовах, можна хутка знайсці няспраўнасці ў аб'яднальніках, інвертарах або ўзроўнях струн.
3. Бяспека актываў і кіраванне рызыкамі
Папярэджанне аб экстрэмальных умовах надвор'я: усталюйце парогі для моцнага ветру, моцнага дажджу, моцнага снегу, экстрэмальна высокіх тэмператур і г.д., каб атрымаць аўтаматычныя папярэджанні і накіраваць эксплуатацыйны і абслугоўваючы персанал на прыняцце ахоўных мер, такіх як зацяжка, умацаванне, дрэнаж або карэкціроўка рэжыму працы загадзя.
Страхаванне і ацэнка актываў: Забяспечваць аб'ектыўныя і бесперапынныя запісы метэаралагічных дадзеных, каб прапанаваць надзейныя доказы трэціх асоб для ацэнкі страт ад стыхійных бедстваў, страхавых прэтэнзій і здзелак з актывамі электрастанцый.
Iii. Сістэмная інтэграцыя і тэхналагічныя тэндэнцыі
Сучасныя фотаэлектрычныя метэастанцыі развіваюцца ў напрамку большай інтэграцыі, большай надзейнасці і інтэлектуальнасці.
Інтэграваная канструкцыя: датчык выпраменьвання, вымяральнік тэмпературы і вільготнасці, анемометр, зборшчык дадзеных і крыніца харчавання (сонечная панэль + акумулятар) інтэграваныя ў стабільную і ўстойлівую да карозіі мачтавую сістэму, што дазваляе хутка разгарнуць і працаваць без неабходнасці абслугоўвання.
2. Высокая дакладнасць і высокая надзейнасць: клас датчыкаў набліжаецца да стандарту другога або нават першага ўзроўню, маючы функцыі самадыягностыкі і самакаліброўкі для забеспячэння доўгатэрміновай дакладнасці і стабільнасці дадзеных.
3. Інтэграцыя перыферыйных вылічэнняў і штучнага інтэлекту: папярэдняя апрацоўка дадзеных і ацэнка анамалій на канцы станцыі для памяншэння нагрузкі на перадачу дадзеных. Дзякуючы інтэграцыі тэхналогіі распазнавання малюнкаў з дапамогай штучнага інтэлекту і выкарыстанню поўназоркавай візуалізацыі для вызначэння тыпаў і аб'ёмаў аблокаў, дакладнасць ультракароткатэрміновых прагнозаў яшчэ больш павышаецца.
4. Лічбавы двайнік і віртуальная электрастанцыя: Дадзеныя метэаралагічных станцый, якія з'яўляюцца дакладнымі ўваходнымі дадзенымі з фізічнага свету, кіруюць мадэллю лічбавага двайніка фотаэлектрычнай электрастанцыі для правядзення мадэлявання выпрацоўкі энергіі, прагназавання няспраўнасцей, а таксама аптымізацыі стратэгіі эксплуатацыі і тэхнічнага абслугоўвання ў віртуальнай прасторы.
Iv. Выпадкі прымянення і колькасная ацэнка кошту
Фотаэлектрычная электрастанцыя магутнасцю 100 МВт, размешчаная ў складаным горным раёне, пасля разгортвання сеткі мікраметэаралагічнага маніторынгу, якая складаецца з шасці падстанцый, дасягнула:
Дакладнасць кароткатэрміновага прагназавання магутнасці палепшылася прыблізна на 5%, што значна знізіла штрафы за ацэнку электрасеткі.
Дзякуючы інтэлектуальнай уборцы, заснаванай на метэаралагічных дадзеных, штогадовыя выдаткі на ўборку зніжаюцца на 15%, а страты энергіі, выкліканыя плямамі, памяншаюцца больш чым на 2%.
Падчас моцнага канвектыўнага надвор'я рэжым ветраахоўнай зоны быў актываваны за дзве гадзіны да пачатку на падставе папярэджання аб моцным ветры, што прадухіліла магчымае пашкоджанне апор. Паводле ацэнак, страты былі зменшаны на некалькі мільёнаў юаняў.
Выснова: ад «Зарабляючы на жыццё спадзяваннем на прыроду» да «Дзеяння ў адпаведнасці з прыродай»
Ужыванне аўтаматычных метэастанцый азначае зрух у эксплуатацыі фотаэлектрычных электрастанцый ад залежнасці ад вопыту і шырокага кіравання да новай эры навуковага, вытанчанага і інтэлектуальнага кіравання, заснаванага на дадзеных. Гэта дазваляе фотаэлектрычным электрастанцыям не толькі «бачыць» сонечнае святло, але і «разумець» надвор'е, тым самым максымізуючы каштоўнасць кожнага сонечнага прамяня і павялічваючы даход ад вытворчасці электраэнергіі і бяспеку актываў на працягу ўсяго жыццёвага цыклу. Паколькі фотаэлектрычная энергія становіцца галоўнай рухаючай сілай у глабальным энергетычным пераходзе, стратэгічнае становішча аўтаматычнай метэастанцыі, якая служыць яе «разумным вокам», непазбежна стане ўсё больш прыкметным.
Каб атрымаць дадатковую інфармацыю пра метэастанцыю,
калі ласка, звяжыцеся з Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Вэб-сайт кампаніі:www.hondetechco.com
Час публікацыі: 17 снежня 2025 г.