Дакладныя ацэнкі колькасці ападкаў з высокім прасторава-часавым разрозненнем маюць жыццёва важнае значэнне для гарадскіх дрэнажных сістэм, і калі дадзеныя метэаралагічных радараў будуць скарэкціраваны з улікам наземных назіранняў, яны маюць патэнцыял для гэтых задач.
Аднак шчыльнасць метэаралагічных датчыкаў ападкаў для карэкціроўкі часта разрэджаная і нераўнамерна размеркавана ў прасторы. Апартуністычныя датчыкі ападкаў забяспечваюць павышаную шчыльнасць наземных назіранняў, але часта са зніжанай або невядомай дакладнасцю для кожнай асобнай станцыі. У гэтай працы дэманструецца аб'яднанне дадзеных з метэаралагічных радараў, асабістых метэастанцый і камерцыйных мікрахвалевых ліній сувязі ў інтэграваны прадукт ападкаў. Паказана, што аб'яднанне апартуністычных ацэнак ападкаў паляпшае дакладнасць апартуністычных назіранняў за ападкамі з дапамогай алгарытму кантролю якасці. У гэтым даследаванні мы паказваем, што дакладнасць ацэнак ападкаў значна паляпшаецца шляхам аб'яднання апартуністычных дадзеных аб ападках і дадзеных метэаралагічных радараў у параўнанні з дакладнасцю кожнага прадукту ападкаў без аб'яднання. Значэнні эфектыўнасці Нэша-Саткліфа (NSE) да 0,88 атрымліваюцца для штодзённа назапашаных аб'яднаных прадуктаў ападкаў, у той час як значэнні NSE асобных прадуктаў ападкаў вагаюцца ад -7,44 да 0,65, і падобныя тэндэнцыі назіраюцца для значэнняў сярэднеквадратычнай памылкі (RMSE). Для аб'яднання дадзеных метэаралагічных радараў і апартуністычных дадзеных ападкаў прадстаўлены новы падыход, г.зн. «карэкціроўка рухомага медыянага зрушэння». Ужываючы гэты падыход, высокаэфектыўны прадукт ападкаў атрымліваецца незалежна ад традыцыйных высакаякасных датчыкаў ападкаў, якія ў гэтым даследаванні выкарыстоўваюцца толькі для незалежнай праверкі. Акрамя таго, паказана, што дакладныя ацэнкі колькасці ападкаў можна атрымаць шляхам аб'яднання менш чым за суткі, што падкрэслівае важнасць аб'яднання ў прагназаванні бягучай сітуацыі і прыкладанні для працы ў рэжыме блізкага да рэальнага часу.
Час публікацыі: 16 мая 2024 г.