• загаловак_старонкі

Памылковыя прапановы па інтэграцыі сістэм кіравання якасцю глебы ў Інтэрнэце рэчаў для пашырэння вашых магчымасцей вырошчвання кавы

Здароўе глебы мае вырашальнае значэнне для пераўтварэння неплоднай зямлі ў ўрадлівую глебу для вырошчвання кавы. Падтрымліваючы здароўе глебы, вытворцы кавы могуць палепшыць рост раслін, здароўе лісця, якасць бутонаў, вішні і зерняў, а таксама ўраджайнасць. Традыцыйны маніторынг глебы з'яўляецца працаёмкім, працяглым і схільным да памылак. Удасканаліце сістэмы маніторынгу з дапамогай тэхналогіі Інтэрнэту рэчаў на базе штучнага інтэлекту, каб забяспечыць хуткія і дакладныя змены. Інтэграваныя сістэмы кіравання ўрадлівасцю глебы ператвараюць бясплодную зямлю ў ўрадлівую, выкарыстоўваючы аналітыку дадзеных у рэжыме рэальнага часу, каб аптымізаваць здароўе глебы, максымізаваць эфектыўнасць, павысіць устойлівасць і прадухіліць рост сельскагаспадарчых культур. Падыход RNN-IoT выкарыстоўвае датчыкі Інтэрнэту рэчаў на кававых плантацыях для збору дадзеных у рэжыме рэальнага часу аб тэмпературы глебы, вільготнасці, pH, узроўні пажыўных рэчываў, надвор'і, узроўні CO2, EC, TDS і гістарычных дадзеных. Выкарыстоўвайце бесправадную воблачную платформу для перадачы дадзеных. Тэсціруйце і навучайце з выкарыстаннем рэкурэнтных нейронных сетак (RNN) і абмежаваных рэкурэнтных адзінак для збору дадзеных для прагназавання здароўя глебы і пашкоджанняў сельскагаспадарчых культур. Даследчыкі праводзяць падрабязныя якасныя тэсты для ацэнкі прапанаванага падыходу RNN-IoT. Выкарыстоўвайце контрфактычныя рэкамендацыі для распрацоўкі альтэрнатыўных стратэгій арашэння, угнаенняў, кіравання ўгнаеннямі і кіравання сельскагаспадарчымі культурамі, улічваючы існуючыя глебавыя ўмовы, прагнозы і гістарычныя дадзеныя. Дакладнасць ацэньваецца шляхам параўнання з іншымі алгарытмамі глыбокага навучання. У параўнанні з традыцыйнымі метадамі маніторынгу глебы, маніторынг стану глебы з выкарыстаннем метадаў RNN-IoT павышае эфектыўнасць і дакладнасць. Мінімізуйце ўздзеянне на навакольнае асяроддзе, мінімізуючы выкарыстанне вады і ўгнаенняў. Палепшыце прыняцце рашэнняў фермерамі і даступнасць дадзеных з дапамогай мабільнага прыкладання, якое забяспечвае дадзеныя ў рэжыме рэальнага часу, рэкамендацыі, згенераваныя штучным інтэлектам, і магчымасць выяўляць патэнцыйную шкоду ўраджаю для хуткага рэагавання.

У 19 стагоддзі вырошчванне кавы ў Бразіліі пачало пашырацца ў рэгіён Серрада. Серрада — гэта шырокая савана з беднай глебай. Аднак бразільскія кававыя фермеры распрацавалі новыя метады паляпшэння глебы, такія як выкарыстанне вапны і ўгнаенняў. У выніку Серрада зараз з'яўляецца найбуйнейшым рэгіёнам па вытворчасці кавы ў свеце. Такія кампаненты, як азот, фосфар, калій, кальцый, магній, сера і жалеза, знаходзяцца ва ўрадлівай глебе. Найлепшай глебай для вырошчвання кавы з'яўляецца суглінкавая глеба паўночнай Карнатакі, Індыя, якая мае добрую тэкстуру, дрэнаж і ўтрымлівае ваду. Глеба для кававых плантацый патрабуе добра дрэнаванай глебы, каб прадухіліць забалочванне і гніенне каранёў. Кававыя расліны маюць разгалінаваную каранёвую сістэму, якая глыбока пранікае ў глебу і паглынае пажыўныя рэчывы і ваду. Багатая пажыўнымі рэчывамі глеба з'яўляецца асновай для аптымальнага росту і развіцця кававых дрэў, што спрыяе вытворчасці высакаякасных кававых зерняў. Урадлівасць адносіцца да здольнасці глебы забяспечваць неабходныя пажыўныя рэчывы (такія як азот, фосфар і калій) для росту раслін. Здаровая глеба прыводзіць да больш здаровых кававых дрэў, якія даюць больш высокі ўраджай высакаякасных кававых зерняў. Кававыя дрэвы добра растуць у слабакіслай глебе з pH 5,0-6,5.

咖啡种植园

Пакрыццё глебы пасевамі, кампост, арганічныя ўгнаенні, мінімальная апрацоўка глебы, захаванне вады і кіраванне ценем — гэта даўнія стратэгіі павышэння ўрадлівасці глебы. Выкарыстанне датчыкаў Інтэрнэту рэчаў для маніторынгу і паляпшэння стану глебы на кававых плантацыях і аднаўлення ўрадлівай глебы ў засушлівых раёнах з'яўляецца крэатыўным і паспяховым. Глебавыя датчыкі вымяраюць азот, фосфар і калій. Датчыкі тэмпературы глебы паказваюць, як тэмпература ўплывае на рост раслін і паглынанне пажыўных рэчываў. Фермеры могуць абараніць кававыя расліны ад экстрэмальных тэмператур, кантралюючы тэмпературу глебы. Датчыкі тэмпературы глебы паказваюць, як тэмпература ўплывае на рост раслін і паглынанне пажыўных рэчываў. Аналіз заканамернасцей тэмпературы глебы можа абараніць кававыя расліны ад экстрэмальных тэмператур. Датчыкі Інтэрнэту рэчаў дапамагаюць фермерам аптымізаваць арашэнне, угнаенне і іншыя мерапрыемствы па кіраванні глебай для здаровай глебы і больш высокай ураджайнасці, прадастаўляючы дадзеныя аб глебе ў рэжыме рэальнага часу.

Усебакова вывучайце дадзеныя аб пажыўных рэчывах у глебе, каб прагназаваць патэнцыйны дэфіцыт пажыўных рэчываў, што дазваляе фермерам эфектыўна і дзейсна ўносіць угнаенні. Рэгулярны маніторынг глебы дазволіць вам адсочваць змены ў стане глебы і своечасова прымаць меры бяспекі.

Інтэрнэт рэчаў (IoT) — ключавая тэхналогія для разумнай сельскай гаспадаркі, бо яна можа збіраць і аналізаваць дадзеныя з датчыкаў у рэжыме рэальнага часу. Сістэма вымярэння глебы на аснове IoT можа прадастаўляць дадзеныя аб параметрах глебы ў рэжыме рэальнага часу, дазваляючы фермерам хутка рэагаваць на змены. Будучая праца над сістэмамі вымярэння глебы на аснове IoT можа быць сканцэнтравана на спрашчэнні налады і абслугоўвання сістэмы.

https://www.alibaba.com/product-detail/HANDHELD-7-IN-1-SOIL-NPK_1601017216726.html?spm=a2747.product_manager.0.0.73ce71d261xRYZ Ручны датчык глебы-17


Час публікацыі: 11 ліпеня 2024 г.